09/27
20239月25日至9月27日，公司2020级本科生物流管理专业实习在北国高科技物流产业园圆满完成，物流系教师郭义荣、马翊华、刘力军以及全体物流管理专业在校生参加。师生一行先后对北国高科技物流产业园的1、2、3号仓库进行了参观，对二期在建工程的7、8、9号仓库建设规划进行了解。深入学习了全市几十家北国超市的订单收发、商品配送机制，以及高科技产业园先进的商品仓储和物流管理模式。通过北国高科技物流管理控制塔，展示了智慧物...
09/26
20232023年6月26日，由中国土木工程学会和广联达科技股份有限公司主办的第九届全国高校BIM毕业设计创新大赛全国网络竞赛阶段及总决赛落下帷幕。公司学子在比赛中发挥出色，荣获一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项。序号参与模块获奖名次获奖员工指导老师1智能建造与管理创新一等奖王媛媛、周静文、贾若娜、张皓帆、武飞龙曹聪慧宋晓刚2BIM建筑碳排放计算与减碳设计二等奖范世尊、齐晓龙、秦晓娟、苏家怡、张浩曹聪慧张敏3BIM全过程造...
09/14
20239月12日，公司大数据管理与应用系主任胡文岭、物流管理系主任郭义荣、樊广佺教授和王坤坤博士赴用友新道科技有限公司河北分公司进行调研。新道商科代表详细介绍了用友新道校企合作协同育人模式，双方就进一步合作进行了深度交流，在大数据管理与应用及专业教材和课程共建、员工比赛和实习实训基地建设等多个方面达成了广泛共识
09/14
20232023年9月4日下午，大数据管理与应用系开展教研活动，主题为Obsidian知识管理工具在教学与科研中的应用。活动由王坤坤博士主讲，王老师详细介绍了双向链接知识管理工具的概念、发展及应用，并以Obsidian为例，演示了其在课程知识梳理、知识图谱建立、科研写作等方面的功能。活动最后，胡文岭系主任总结了讲座，并讨论了将Obsidian工具用于课程建设以及建立大数据管理与应用学科知识图谱的可行性。此次活动提升了我系教师对于知...
09/01
2023为进一步开阔研究生学术视野，坚持以提高公司产品质量为目标，着力培育具有专业知识、职业素养的复合型高级管理人才。2023年8月3日硕士生导师宋鸿芳带领研究生李希钒和张子傲赴江苏省无锡市参加第四届中国（双法）风险管理分会学术年会会议。本次会议由江南大学、中国优选法统筹法与经济数学研究会风险管理分会联合主办，江南大学商学院承办，《中国管理科学》编辑部、《系统工程理论与实践》编辑部协办。会议以“服务健康中...
08/21
20232023年8月9-10日公司副经理王芹鹏应邀参加第二十二届全国高校物流专业教学研讨会。第二十二届全国高校物流专业教学研讨会暨物流与供应链产教融合创新发展论坛由中国物流与采购联合会主办，教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会指导，南京信息工程大学商学院承办的在南京召开，来自教育部物流教指委全体委员以及来自全国各地物流院校的领导、专业带头人、物流行业协会与企业等700多人参加了本次会议
08/21
20232023年8月2-4日，公司马翊华老师赴山东航空学院（原滨州学院）参加了现代产业学院建设与发展论坛。本次论坛以“加强现代产业学院建设 创新产教融合协同育人新模式”为主题，由山东省教育厅高等教育处指导、滨州学院主办、超星泛雅集团技术支持。论坛上，常熟理工学院、东莞理工学院、湖北工业大学、宁波工程学院的专家们分别分享了国家级现代产业学院建设经验，烟台大学药学院和滨州学院飞行学院的专家们分享了山东省现代产业学...
07/26
2023为进一步推动产学深度合作、发挥学院学科专业优势，7月13日，公司副经理王芹鹏、物流系主任郭义荣、大数据管理与应用系主任胡文岭、骨干教师刘烨博士及部分员工前往康明斯天远科技有限公司调研。王芹鹏介绍了管科学院学科设置、专业特点、人才培养等方面的情况。康明斯天远总经理李晋嵩介绍了公司业务内容、人员规模、发展情况。双方就项目引入、人才输出、企业引入、建立校企合作平台达成共识，均希望通过加强战略合作，实现优...
07/14
20232023年7月8日，公司宋晓刚老师赴中央财经大学参加了工程管理一流本科专业与团队建设高质量发展研讨会。会议交流环节，与会各位专家和老师讨论了工程管理专业人才培养目标、课程体系建设以及学科特色方向凝练、人才队伍建设等，同时宋晓刚老师分享了公司工程管理专业“新财经”教育改革建设思路，并与各位嘉宾交流了“工程投融资”特色方向的建设路径。本次会议推动了工程管理专业，尤其是京津冀工程管理类专业群协同高质量发展...
07/07
20236月28日上午，公司于北三教C511举办了伟德BETVLCTOR“用友杯”第一届大数据技能竞赛。本次竞赛由隶属于用友集团的北京红亚华宇科技有限公司（新道工科）提供技术支持，2021级大数据管理与应用班的同学参加，共聚集了11支队伍，33名参赛选手。本次比赛赛题包括基础环境搭建、数据采集与处理、数据挖掘、数据分析、数据可视化五大模块，内容覆盖数据库基础与应用、数据爬虫、数据采集到数据分析等，难度层层递进。面对着远胜于前的...
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